值得注意的是，目前市面上广泛使用的机械旋转式 16 线激光雷达内部由多个单点激光发射与单点探测器，类似多台单点激光测距仪的堆叠，其激光雷达点云（Point Cloud）在竖直方向呈离散分布，对于小尺寸目标存在漏检风险。与之不同，探维 Tensor 激光雷达点云（Segment Cloud）可在探测视场范围内达到 100% 覆盖，大大降低了目标漏检概率。

王世玮披露，探维的计划是在未来 1年内将光学系统以及雷达系统做到足够稳定，其传感器和芯片的部件方面会按照车规级的要求进行升级，相关的测试会和联创汽车电子一起进行，最终的目标是在 2021 年左右完成车规级产品的定型。据雷锋网新智驾了解，类似的这个过程法雷奥 SCALA 用了 7-8 年时间。幸运飞艇计划软件app

北京时间1月10日，百度在深圳举行了小度蓝牙联盟峰会，该峰会的意义在于向外界公布百度的智能硬件布局和发展情况，共同探寻蓝牙语音为家居、便携、车载等领域的更多可能性。本次活动大概可以分为两个部分，第一个部分是百度官方向广大合作伙伴介绍DuerOS的一些进展和技术基础，扫除合作伙伴对百度DuerOS技术或者生态的疑惑。而第二个部分，则是由合作伙伴登台演讲，介绍在和百度合作之后的一些心得启发，也算是为DuerOS背书了。当然整个活动的主要主旨，还是向外界介绍DuerOS的优点和如何达成合作关系。百度方面的技术优势，正如负责人赵鹏所总结的那样，在于能听清、能听懂和能满足。这表示百度DuerOS借助强大的算法和AI能力，能够准确地识别用户的语言命令并作出反应，同时借助生态合作伙伴的努力，最大可能地满足用户对多场景应用的需求。

在活动中，百度多次用此前推出的车载支架作为例子，传达了百度DuerOS生态合作的便捷、低成本和高技术。在整个生态中，百度的小度App和DMA蓝牙技术是关键，借助这两个核心技术，与百度合作的设备可以获得出色的智能和响应能力，并构建小度蓝牙生态。这次活动给我们最大的感受就是，百度将“AI”与蓝牙设备这两项产品变得更加紧密，也确实地满足了百度所提到的生活、运动场景和车载三大应用场景。正是因为百度的考量始终贴近生活中的细节场景，才得以让DuerOS能够不断满足用户的需求，从而获得市场的认可和支持。最后，百度宣布小度蓝牙联盟正式成立，有趣的不久前华为也成立和类似的IoT合作联盟，可见未来这种抱团作战的模式会越来越常见。对百度来说，纵然百度拥有出色的人工智能技术，但总不可能靠自己完成从软件到硬件的一条龙产线。因此联合各大供应商，将旗下的智能系统赋能到合作伙伴的产品中，成为了百度智能生态战略的重要一环。

接下来，雷锋网新智驾将持续关注这家激光雷达新生力量如何一步步去实现其立下的每一个 Flag。

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千龙网记者：能否简要介绍重要单位网络安全问题的具体解决办法?

值得注意的是，早在 2008 年，探维创始人团队就主导了航天某星载激光雷达研发项目，该项目提出：宇航级的技术标准、完全独立自主的方案、不得受制于国外核心器件制约等等。在这一系列严苛的要求下，相关团队成员经过 5 年时间的研发，探索出模拟电路信号处理方案，摆脱了对美国垄断芯片的依赖，方案成本也因此大大降低。期间，团队还研发出图像融合和固态激光雷达技术，解决了卫星测绘领域的地面高精度形貌测量和多传感器融合标定问题。他们最终在 2013 年推出了固态激光雷达原理样机。

“通过对人工智能科研表现的全面研究，我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素，并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示，这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读，重点关注中国、欧洲与美国三大地区。

齐向东：我觉得简单总结就是分域管理，集中指挥，这是唯一可行的解决办法。也就是说我们把教育、医疗、金融这些领域和行业的重要计算机系统都分别建成行业的网络安全中心，在这个基础上，再建立市一级的网络安全应急的防护中心，和国家网络安全保障体系、在京中央企业网络安全基础设施实现联动，这样就能形成一个整体防御体系，这是网络安全的未来。

封面新闻记者 李雪丹凯捷咨询最近发布了一篇题为《打造零售超级明星：充分利用人工智能可以带来数十亿美元的商机》的报告。报告调查了全球400家运用人工智能技术的零售商（这些零售商在营收上占全球零售市场的23%），并且结合了全球营收最高的250家零售商的公开数据。报告显示，人工智能（AI）在零售领域的应用呈上升趋势，28%的零售商表示正在使用人工智能技术，这一数据较2017年的17%和2016年的4%有了显著增长。在众多的零售行业中，服装零售业和食品零售业在人工智能技术的运用方面走在最前端，渗透率分别高达 33%和29%。从宝洁手中接过41个美妆品牌后一举成为全球第二大美妆集团的Coty科蒂于2018年初公布了一项全新的数字化加速计划，旨在利用人工智能推广集团旗下超过70个品牌，试图吸引年轻消费者。优衣库在去年正式引进一项机制，通过AI分析天气和流行趋势等大量数据，预测所需的商品数量。这有利于避免生产多余产品，尽快配送消费者需要的商品。作为一种改善客户体验、优化运营、提高产能的新方法，分析师估计到2022年，全球零售行业在人工智能领域的年度支出将达到73亿美元。【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】

报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台，包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公共数据信息，如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。幸运飞艇计划软件app

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