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在谈及探维首款量产产品 Tensor 价格下探到 1000 美元以内的原因时，王世玮进行了一些简要对比：

11月7日，在北京海淀公园，市民体验无人驾驶的阿波龙小巴车。该无人车内没有方向盘，没有雨刷器，也没有司机驾驶座，在行驶过程中可通过车身四周的雷达等传感器，实时避障、自助规划行驶路线。近日，经过改造，海淀公园变身全球首个AI科技主题公园，前来游玩的市民可以免费体验包括无人小巴、智能跑道、智能钢琴步道、AR太极教练等在内的多种人工智能设备。<a target='_blank' href='http://www.chinanews.com/'>中新社</a>记者张兴龙摄

齐向东：网络安全是人与人的对抗、人与机器的对抗，以及人工智能的对抗。人工智能时代，再聪明的机器也替代不了人，因为人工智能是对已有经验的学习，而安全是逆向思维、不走寻常路。但是，网络安全领域也离不开人工智能，我们已经将人工智能应用到了反病毒、防火墙、行为数据分析等方方面面，及时告警、快速响应都需要采用“人+机器”的方法，未来的网络安全是“人+机器”的共同努

元旦前夜，罗振宇用一场跨年演讲，针对人工智能孰强孰弱的话题来了一场强强PK。过去200年，我们从哪获取力量，完成蜕变。答案无疑是靠工具，靠机器，今天靠人工智能。似乎人工智能越厉害，就反衬得我们人类越无能。但别忘了，人工智能背后也是人，它所有超人的地方都是人的能力延伸，而有些东西，它未必能学会。他举了一个简单的例子，李大妈网购一个东西，她就想，赵大妈跟我情况差不多，肯定也需要，咱俩一起还便宜5块钱，所以就说服赵大妈跟自己一起拼单。再比如顺丰速运，为什么它做的好，去年顺丰花了1个亿为员工定制耐克工作服。很多人感慨“顺丰对员工真好啊”，两年前，一位顺丰小哥挨打，顺丰老板王卫为他出头。就这两个简单的例子，张大妈对李大妈的信任，员工对顺丰的信任是人工智能无法代替的。人工智能虽然是无比聪明和强大的工具。但是另一方面，人与人之间的感知和判断能力确是AI无法计算的，胜过千万条冰冷冷的数据。说到这里，罗振宇还拿拼多多为例。他认为，拼多多之所以能够成长这么快，它一定是被一个忽略的东西驱动着。而这个东西就是拼多多创始人黄峥所说的“拼多多是人的逻辑，而不是AI。”不管AI多么聪明和强大，但也只是一种工具而已。人类要相信自己，别忘了身上蕴藏着的那份感知能力，这可是经过几十亿年进化出来的“本能”。未来，这个世界绝不会只变成机器的世界、算法的世界、代码的世界。这个世界仍然是一个人推动人的世界。

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很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作？其实无论说是替代人还是帮助人，我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式，可能真的会出现有被替代的人，但同样也会有被帮助的职业和群体，就看我们怎么去衡量了，甚至看到有人抛出了这个：

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸，加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号，很多朋友都快被AI砸晕了。但仔细想想，现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗？或者换个问法，现在的AI技术发展到什么样了？小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。

现在应用到的AI相关技术主要有两方面，自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR成像和路况感知等等技术，形成一个车、路全方位的监控和协同，以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较有代表性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车，前者装机量已近百万，后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理，如果有闯过红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会，没错，这也只是AI技术能够用在交通中一个很小的部分。

我们经常接触的搜索、相机、交互式APP，再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别，其实都是AI技术很好的集中体现，里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术，只是很多朋友都容易忽略掉这一点。

很多东西都因为冠上了智能二字变得更为强大了起来，但仔细看看我们也很容易发现，绝大部分产品依然有一个共同点，需要人类监管、控制以及决策，甚至我们可以换句话说，目前所有已出现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫，提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率，减少周期性的活动、等待，都是为了减少重复性的劳动，让人有更多的精力和时间投入到更有意义的事情上去。我相信，这也是AI能够给人带来的最直观的作用。未来已来，我们不妨“把理性都交于AI，只留感性给自己”，想想也是件有趣的事情。
　　根据英国《自然·医学》杂志８日在线发表的一篇论文，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调，由于个人面部图像是敏感但易得的数据，因此必须小心处理，以防该技术的歧视性滥用。　　各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大，仅能识别少量综合征。　　此次，美国ＦＤＮＡ分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用１７０００多张患者的面部图像，训练了一款深度学习算法，所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台，临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现，每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像，人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。　　在两组测试中，在９０％左右的情况下，人工智能提出的前１０条建议中都包括了正确的综合征，这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小，而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较，但是研究结果表明，人工智能有望在临床实践中，辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。　　研究人员表示，目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法做对比。

成立一年半的探维，已经推出了包括固态激光雷达 Tensor 在内的多款产品；也拿到了来自华控基石基金的千万级人民币天使轮融资，新的 Pre-A 轮融资已经接近完成；背后还有清华大学精仪和汽车两大院系以及联创汽车电子的支持。

当然，以上的技术特色得以呈现，绝非一日之功，其背后是探维创始团队在激光雷达领域超 10 年的技术研发积累。

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通过公司的内部研发和清华大学的专利转移，探维公司目前拥有多项独立自主知识产权，包括激光回波信号分析和飞行时间测量专利、雷达回波强度测量模块和回波波形分析算法等等，这些底层技术专利成为了探维的“独门秘技”，无论在性能上还是成本上，都让其激光雷达产品具备竞争力。

　　天津港薛武：15320103187（同微信）

　　再看行业技术分布情况，人工智能在行业应用上包括智能、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务等。从国内外人工智能企业的行业应用分布可以看出，国内外人工智能行业的侧重点并不相同。相比于国外，国内企业在智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品等市场占据更大份额，而国外企业更注重AI在各类垂直行业的应用。

18款路虎揽胜行政3.0T V6发动机，8速手自一体变速箱，最高车速280，百公里加速6.5s，综合油耗10L，轴距2922mm，油箱容积105L，最大功率250，最大功率转速6500，最大扭矩450，最大扭矩转速3500-5000，新车采用非常炫目的隐藏式换挡杆，在发动机启动后，换挡旋钮可自动升起。

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张瑞说,我们未来引入的科研机构和企业当中,还有许多的专利、成果。也将一并植入园区。通过工信部的协调和个合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系统,医疗大数据系统、还有已经有200家国有医院加入的医联网系统平台等,以及一批获得了美国FDA、欧盟CE、中国CFDA认证的生物医学专利产品和技术成果进入园区。以及国内几所大学的脑膜、血管、心脏、人体软组织等,颠覆性的3D生物医学打印技术成果。